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学者探讨计算传播学领域的前沿话题

  (记者 李永杰)11月15日,由暨南大学计算新闻传播研究中心主办的传播大数据平台1.0发布会暨计算传播研究方法研讨会在广州举行。数十位来自学界、业界的代表以及暨大师生共同见证了传播大数据平台1.0的发布,商讨计算传播领域的前沿话题。

  暨南大学大数据传播实验室实验师高敬文从原始数据下载、微博活粉筛选、自然文本分析、情感分析等角度一一展示了平台的应用场景,并重点介绍了平台针对不同层次的学习者所提供的在线服务。他表示,平台尝试建构一个循序渐进、不断完善的学习体系,共同探索数据驱动方法在传播学中的应用,最终实现摆脱对于各类不可靠的商业数据分析系统和不稳定的计算机等学科帮助者的依赖。

  据悉,暨南大学计算新闻传播研究中心计划依托新闻与传播学院现有的软硬件优势,以及在过去数年中初步形成的一支校内工程师团队,试图将数据驱动的思想和方法应用于传播学所能够涵盖的更广泛的范围。目前提供了包括原始数据检索下载、数种预训练模型的分类器展示、在线项服务,帮助对此感兴趣的师生拓展研究领域。

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